Wenn die KI aus der Spur läuft

Wer bis hierhin gelesen hat, könnte den Eindruck bekommen, mit sauberen Layern und regelmäßigen Evals sei das Thema KI im Griff. Zeit für ein ehrliches Kapitel. Denn wer täglich mit KI arbeitet, erlebt auch die Momente, in denen ein Modell komplett aus der Spur läuft. Diese Fehlerbilder sind bekannt, sie haben Namen und man kann sich auf sie vorbereiten. Am besten zeigt das ein echter Fall aus meinem eigenen System.