60.000 € im Jahr weniger für Software.
Selbst gebaut, mit KI, neben der Geschäftsführung.

Acht Abos, 5.048 € im Monat. Weg.

So stand es in dem Post, der das Buch ausgelöst hat. Über 150.000 Aufrufe, endlose Kommentare, und die häufigste Frage war: Wie genau?

Dazu kam, was sich nicht in Euro rechnen lässt: Software, die zum ersten Mal exakt zu unseren Abläufen passt. Fünf Klicks für einen Handgriff? Heute einer. Unsere KI beantwortet 75 % der Kundenanfragen selbst, weil sie Bestellstatus, Bestand und Tracking kennt. Keine Standard-App konnte das.

20 Kapitel, vom ersten Prompt bis zur eigenen Warenwirtschaft

1. Einleitung: Der Post, der dieses Buch ausgelöst hatDer Post mit 150.000 Aufrufen, die Kommentare und die Rechnung dahinter.
2. Was KI eigentlich istTokens, Training, Thinking und die Frage, welchem Modell man was zutraut.
3. Wie ich mit KI arbeiteVom Markieren einer Zeile zum Hauptentwickler: Systemprompt, Repository, Diskussionen mit der KI.
4. SaaS gegen EigenentwicklungWas ein Abo wirklich kostet, was Eigenentwicklung wirklich kostet und warum Individualisierung alles überwiegt.
5. Das erste Praxisbeispiel: der Cookie-BannerEin Prompt, ein Banner: das erste Abo an einem Nachmittag ersetzt, mit der Rechnung.
6. Von null zur eigenen Web-AppDer erste Prompt, die Datenbank, der neue Alltag: eine Web-App von null.
7. Das erste große Abo fällt: der KundenserviceIntercom fällt: Warum Standard-KI im Support nichts weiß und wie unsere heute 75 % beantwortet.
8. Unser eigenes ERPZwei Jahre Frust mit JTL, dann das eigene ERP. Vom Schattensystem zum führenden System.
9. Wie ich programmiereEntwicklungsumgebung, Branches, Fehlersuche, Live-Datenbank: der komplette Arbeitszyklus mit KI.
10. Was ich beim nächsten Mal anders machen würdeZwei Dinge aus der Vorbereitung, die am meisten Zeit gekostet haben: aufschreiben, was die KI nicht wissen kann, und die Datenbank gründlicher planen.
11. KI-AgentenWann ein Agent Sinn ergibt, wann nicht, und wie unsere im Alltag laufen.
12. Die KI-Layer: nicht jede KI darf allesMehrere KI-Schichten mit Zugriff auf die eigenen Daten, statt einer, die alles können soll.
13. MCP: die Warenwirtschaft in jedem ClaudeDie Warenwirtschaft in jedem Claude: lesen, schreiben, mit weicher Bremse und Protokoll.
14. Evals: Wie man KI-Qualität misstLeitplanken für die KI: wie man prüft, ob sie noch das tut, was sie soll.
15. Wenn die KI aus der Spur läuftEin Newsletter bringt die KI ins Straucheln: drei Fehlerbilder, vier Fallstricke und warum das nicht beunruhigt.
16. CybersecurityDie KI selbst fragen, was die Plattform abnimmt, was Aufgabe bleibt und wie man von innen und außen testet.
17. Datenschutz und AI Act: die rechtliche SeiteDer richtige API-Zugang, Datenminimierung und was der AI Act seit August 2026 verlangt.
18. Schlusswort: Wie dieses Buch entstanden istDas Buch als Projekt und ein zwiegespaltener Optimist.
19. Was sich seit der ersten Ausgabe geändert hatWas sich seit der ersten Ausgabe geändert hat.
20. GlossarJeder Fachbegriff aus dem Buch, kurz erklärt.