Tencent veröffentlicht Hy4 Preview mit offenen Gewichten
Tencent hat am 29. August 2026 Hy4 Preview veröffentlicht. Das reine Textmodell umfasst 770 Milliarden Gesamtparameter und verarbeitet bis zu 1 Million Token innerhalb eines Kontextfensters. Eine Verarbeitung von Bildern ist nicht vorgesehen.
Die Modellgewichte stehen über Hugging Face bereit. Die dort angebotenen Dateien belegen insgesamt 1,56 TB. Zusätzlich lässt sich Hy4 Preview über OpenRouter nutzen, ohne die Infrastruktur selbst betreiben zu müssen.
49 Milliarden Parameter werden pro Schritt aktiviert
Von den insgesamt 770 Milliarden Parametern sind bei jedem Inferenzschritt 49 Milliarden aktiv. Damit bleibt der tatsächlich genutzte Teil deutlich kleiner als das Gesamtmodell. Dennoch handelt es sich um ein ausgesprochen großes System, dessen lokaler Betrieb entsprechende Hardware voraussetzt.
| Merkmal | Hy4 Preview | Hy3 |
|---|---|---|
| Gesamtparameter | 770 Milliarden | 295 Milliarden |
| Aktive Parameter | 49 Milliarden | 21 Milliarden |
| Kontextfenster | 1.000.000 Token | 256.000 Token |
| Umfang der Modelldateien | 1,56 TB | 598 GB |
| Eingabe | Text | Text |
Gegenüber Hy3 aus dem Juli wächst das Modell in allen zentralen Größen deutlich. Die Zahl der aktiven Parameter steigt von 21 auf 49 Milliarden. Das Kontextfenster wird fast vervierfacht, während der Umfang der Modelldateien von 598 GB auf 1,56 TB zunimmt.
Ein großes Kontextfenster erlaubt es grundsätzlich, umfangreiche Dokumentbestände, Quellcode oder lange Gesprächsverläufe in einer Anfrage zu berücksichtigen. Ob Hy4 Preview diese Kapazität in der Praxis zuverlässig nutzt, lässt sich ohne belastbare Benchmarks jedoch nicht beurteilen. Vergleiche mit proprietären Modellen von OpenAI oder Anthropic liegen bislang nicht bestätigt vor.
Zwei Stufen für den Denkaufwand
Hy4 Preview unterstützt zwei konfigurierbare Reasoning-Stufen. Reasoning bezeichnet dabei zusätzliche interne Verarbeitungsschritte vor der eigentlichen Antwort. Standardmäßig verwendet das Modell die Einstellung high, mit no_think lässt sich dieser Modus deaktivieren.
| Einstellung | Funktion |
|---|---|
high | Reasoning aktiviert, Standardeinstellung |
no_think | Reasoning deaktiviert |
Die Auswahl kann für Unternehmen relevant sein, wenn Antwortzeit und Rechenaufwand gegen komplexere Verarbeitung abgewogen werden müssen. Ähnliche praktische Fragen stellen sich auch bei kleineren lokalen Modellen, etwa beim Reasoning-Aufwand von Qwen 3.8 27B oder bei den lokalen Reasoning-Modellen IBM Granite 4.2.
Open Weight ist nicht automatisch Open Source
Die verfügbaren Modellgewichte schaffen grundsätzlich die Möglichkeit, Hy4 Preview außerhalb einer proprietären Modell-API zu betreiben. Das kann die Abhängigkeit von einem einzelnen Cloud-Anbieter reduzieren und mehr Kontrolle über Datenflüsse ermöglichen.
Offene Modellgewichte beseitigen den Vendor-Lock-in nicht automatisch. Sie verlagern einen Teil der Abhängigkeit auf Hardware, Betriebssoftware und gegebenenfalls externe Schnittstellenanbieter.
Die genaue Lizenz der veröffentlichten Gewichte ist in den vorliegenden Angaben nicht belegt. Insbesondere bleibt offen, welche Bedingungen für eine kommerzielle Nutzung gelten. Vor einem produktiven Einsatz ist deshalb eine eigenständige Lizenzprüfung erforderlich.
Self-Hosting bleibt eine Infrastrukturfrage
Für Unternehmen im DACH-Raum ist Hy4 Preview vor allem als Signal relevant. Große Open-Weight-Modelle mit sehr langen Kontextfenstern werden zu einer möglichen Alternative zu geschlossenen US-Cloud-APIs. Das verbessert die Auswahlmöglichkeiten bei Datensouveränität und Anbieterbindung.
Mit 1,56 TB Modelldaten ist der Eigenbetrieb allerdings kein typisches Mittelstandsprojekt. Ein produktives Serving dürfte einen High-End-GPU-Cluster und spezialisiertes Betriebswissen erfordern. Genaue Anforderungen für Quantisierung, Arbeitsspeicher und Durchsatz sind bislang nicht veröffentlicht und sollten daher nicht aus der Dateigröße abgeleitet werden.
Die Nutzung über OpenRouter senkt die technische Einstiegshürde, führt aber erneut eine externe Plattform in die Lieferkette ein. Unternehmen sollten dabei Kosten, Datenschutz und Ausfallsicherheit prüfen. Auch die Übernahme von OpenRouter durch Stripe zeigt, dass sich Eigentumsverhältnisse und strategische Abhängigkeiten bei solchen Vermittlungsplattformen verändern können.
Hy4 Preview erweitert damit die Wahl zwischen SaaS-API und Eigenbetrieb, löst den Zielkonflikt aber nicht auf. Wer selbst hostet, gewinnt Kontrolle und übernimmt Infrastrukturaufwand. Wer eine Drittanbieter-API verwendet, spart Hardware, bleibt jedoch von Preisen, Richtlinien und Verfügbarkeit des Betreibers abhängig.